器件科幻影视_第4页

Nature：物理神经网络，可持续人工智能的新前沿

当人工智能模型的规模以指数级速度增长时，传统计算架构正面临前所未有的挑战。ChatGPT等大型语言模型训练一次所消耗的电力相当于数千户家庭一年的用电量，而这个数字还在持续攀升。就在传统硅基计算即将触及物理极限之际，一项发表在《自然》杂志的突破性研究为AI的未来

超宽禁带半导体（UWBG）氧化镓（β-Ga2O3）作为战略性先进电子材料凭借其8 MV/cm优异的超高击穿场强以及独特的大尺寸熔体生长优势，正迅速崛起为后摩尔时代功率电子器件的颠覆性力量。垂直结构功率电子器件通过优化纵向耐压层设计，能够在单位芯片面积内同时实现

近年来，如何在复杂环境下实现稳定高效的物理世界与数字世界交互，是智能物联网、虚拟现实与未来信息安全领域亟需解决的核心问题。近日，中国科学技术大学庄涛涛教授团队报道了一类基于新型手性限域组装材料的圆偏振发光映射器，能够在环境串扰影响下实现高可靠度的物理-数字链接

A Quick look at 14-nm and 10-nm Devices，由Siliconics的Dick James撰写，主要对全球主要半导体制造厂商在14nm和10nm工艺节点上的技术进展和器件结构进行了简要分析和对比。

在半导体产业技术飞速迭代的当下，新器件新工艺推动新材料新设备创新发展论坛应势而起，成为行业瞩目的焦点盛会。随着集成电路不断向更小尺寸、更高性能迈进，5G、人工智能、物联网等新兴应用领域蓬勃发展，对半导体新器件与新工艺提出了前所未有的需求，这也为新材料、新设备的

碳纳米管(CNT)因其一维结构而展现出独特的光学、电学、热学、力学和量子特性。单壁碳纳米管(SWCNT)由单层石墨烯卷曲而成，直径通常在1至数纳米之间，具有高长径比、优异的机械柔性和可编程的光电性能；其能带结构、导电性能以及光吸收与发射特性均由手性（即卷曲矢量

从早期设计自带线的移动电源，到近期各大品牌主推的“拉拉线”移动电源，各品牌都在便携、实用与颜值之间找到了各自的平衡。其凭借无需额外携带数据线，随取随用、收纳方便等优势，迅速俘获大批用户。

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生成式人工智能，尤其是大语言模型，在训练和推理过程中需要强大的计算能力和大量内存来存储和处理庞大的模型参数。人工智能工作负载的激增进一步加速了对芯片级创新的需求，以降低其功耗。

自带拉拉线快充是一种集PD快充与数据线于一体的充电设备。其可将伸缩线缆巧妙收纳，无需额外携带线缆，无论是日常通勤、旅行随行，还是家庭收纳，伸缩设计都能有效减少线缆打结，一拉一收间既可实现充电和收纳。

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